ИИ в промышленности: «зеленый свет» и «простои» на перекрестках
Одна из целей создания технологий искусственного интеллекта (ИИ) — оптимизация бизнес-процессов. Внедрение ИИ в ряде случаев действительно быстро меняет ситуацию на предприятии к лучшему, но так происходит не всегда. Завышенные ожидания компаний можно назвать одним из главных препятствий для активного распространения таких решений. Об условиях эффективного внедрения новых технологий и перспективах использования ИИ на российских предприятиях рассказывает Владимир Ласовский, директор департамента развития инновационных продуктов и технологий билайна.
В области развития и внедрения технологий ИИ в России и государство, и промышленность действуют в одном русле. Повышение интеллектуальной зрелости промышленных предприятий, достигаемое в том числе за счет внедрения ИИ, стало целью нескольких госпрограмм (целеполагающая — “Искусственный интеллект”), а предприятия, со своей стороны, модернизируют производственные и корпоративные процессы с помощью решений на основе искусственного интеллекта. Увеличение спроса стало стимулом для компаний внедрять цифровые технологии, способные оптимизировать процессы и способствовать росту производства.
Ресурсы и высокая тиражируемость — условия внедрения ИИ
В среднем в приоритетных сферах российской экономики технологии ИИ использует уже порядка трети организаций — такие данные представил Национальный центр искусственного интеллекта при правительстве РФ (НЦРИИ). В обрабатывающей промышленности показатель чуть ниже: их применяет 25,8% компаний, а 31,4% к этому принципиально готовы. В топливно-энергетическом комплексе к использованию ИИ прибегает 40,6% компаний, в строительстве — 27,6%. Пока сохраняется разрыв между уровнем проникновения ИИ-решений в промышленности и в финансовых услугах, где, по данным Индекса НЦРИИ, он достигает 55,5%. Но при этом, по моему мнению, потенциал к расширению цифровых практик на промпредприятиях колоссален. В целом наиболее активно ИИ внедряется в отраслях, где у компаний есть финансовые возможности для инвестиций в новые технологии. Второе существенное условие, формирующее основу для быстрого внедрения ИИ в некоторых промышленных отраслях, — широкие возможности для тиражирования технологий. Так, в обрабатывающей промышленности у предприятий много однотипных, повторяющихся процессов и оборудования. В итоге одно ИИ-решение легко воспроизводится на ряде производств без существенных доработок. Кроме того, у участников этой отрасли чаще всего устойчивый входящий денежный поток. Этим обусловлен высокий уровень внедрения ИИ на обрабатывающих предприятиях и потенциал для его интенсификации.
