В 2025-2026 году корпоративный ИИ переживает качественный сдвиг: от одиночных моделей и чат-ботов бизнес переходит к системам, способным самостоятельно планировать и выполнять сложные процессы. Судя по отчету Gartner, порядка 60–65 % организаций по всему миру находятся на стадии экспериментов или раннего масштабировании ИИ-агентов и мультиагентных архитектур. Разберемся, в чем сегодня действительно хороши мультиагентные системы и о каких нюансах нужно помнить.

А что умеет ваша ИИ-система: предсказывать результат, создавать новый контент или уже действует самостоятельно? Современный ИИ раскололся на три больших направления – классическое машинное обучение, генеративные модели и ИИ-агенты, претендующие на полную автономность. Именно эта тройка сегодня определяет, как работают банки, соцсети, голосовые помощники и цифровые ассистенты нового поколения. Разберем эти три роли искусственного интеллекта подробнее.

Генеративный искусственный интеллект серьезно расширил границы наших возможностей в области автоматизированной разработки. Сегодня с его помощью разработчики пишут код для крупных систем, обычные пользователи программируют по текстовым запросам, а ИТ-компании проводят тестирование своих продуктов.