Чат-боты появились довольно давно, и бизнес активно начал использовать их для обработки базовых сценариев, в основном для общения с клиентами. С тех пор виртуальные помощники серьезно эволюционировали: ассистенты на базе ИИ теперь помогают планировать встречи, обрабатывать огромные объемы информации и генерировать оригинальный контент. Разбираемся, в каких сферах ИИ-помощники сейчас актуальнее всего и как выбрать лучший.

Олег Конорев

Руководитель департамента развития машинного обучения и ИИ

В современном мире, где технологии проникают в каждую сферу жизни, анализ больших данных (big data analysis) становится неотъемлемым элементом развития бизнеса, науки и государственного сектора. Мы живём во времена, когда информация не просто накапливается – она превращается в актив. Big data – это не просто миллионы строк в таблицах. Это – хаотичный, разнотипный поток данных, способный при грамотной обработке дать ответы на сложнейшие вопросы. Компании, научные центры и органы власти, научившись извлекать ценность из биг даты, получают конкурентные преимущества, которых раньше было трудно достичь. В этом материале разберёмся, что именно скрывается за понятием биг дата, какие у неё особенности, с какими технологиями она работает и какие методы анализа больших данных применяются на практике. Также рассмотрим конкретные кейсы, где big data analysis уже доказал свою эффективность.

Олег Конорев

Руководитель департамента развития машинного обучения и ИИ