Многие думают, что Big Data представляет собой просто кучу цифр и букв. Но это нечто большее. Big Data – это большие массивы данных, с которыми обычные программы не справляются. Что имеется в виду под большими данными? Представьте бурный поток информации, который льется из соцсетей, датчиков, приложений, даже камер на улице. Термин «большие данные» (или, по-английски, Big Data) появился, когда компании поняли: старые базы данных трещат по швам. Нужно что-то посерьезнее, чтобы укротить этот цифровой хаос. Суть Big Data сводится к превращению этого хаоса в понятные выводы. В Москве, например, Билайн использует большие данные Big Data, чтобы разобраться, чего хотят клиенты, и подстроить под них тарифы или рекламу. Определение больших данных звучит просто, но за ним стоит целая экосистема: технологии, люди, методы. Все ради решений, которые реально работают. А как иначе в мире, где данные – как вторая нефть, только цифровая? Big Data создает большие возможности. Каждый ваш клик, шаг с фитнес-браслетом, покупка в магазине – все это данные. Они могут рассказать о вас больше, чем вы сами. Вопрос в том, как их собрать, сохранить и превратить в пользу. И вот тут начинается самое интересное.

Олег Конорев

Руководитель департамента развития машинного обучения и ИИ

ИИ-агенты в 2025 году превратились в один из инструментов повышения эффективности бизнеса. Автономные интеллектуальные системы сегодня способны справляться с довольно сложными задачами, помогая компаниям автоматизировать рутинные процессы. Объясняем, что из себя представляет современный ИИ-агент, и как понять, что он вам точно нужен.

Олег Конорев

Руководитель департамента развития машинного обучения и ИИ