Искусственный интеллект нельзя описать одним термином или определением, просто потому что каждый человек вкладывает в это понятие что-то свое. Для кого-то это философский вопрос и размышления о превосходстве машин над человеком. Кто-то представляет себе роботов, выглядящих и ведущих себя как люди. Сильно углубляться в это понятие мы не будем, постараемся сузить поиск до совокупности методов и технологий, позволяющих моделировать подобие человеческого интеллекта и обучать этот искусственный механизм решать сложные задачи. Интеллект в этом контексте не ограничивается человеческим мышлением, а становится способен систематизировать данные, принимать решения и адаптироваться к новым условиям. ИИ опирается на алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и системы логического вывода, где он обучается на массивах данных и после этого применяет полученные навыки для решения практических задач. Это значит, что система не просто воспроизводит заранее прописанные сценарии, но и способна адаптироваться к новым, иногда даже нестандартным ситуациям.

Александр Попов

Руководитель по продуктам на основе компьютерного зрения

Российский рынок видеоаналитики переживает этап активного роста: эксперты прогнозируют, что к концу 2025 году его объем достигнет 51,75 млрд рублей. Технологии с использованием «умных» камер внедряются в самых разных сферах – на производственных предприятиях, в системах городского транспорта, в медицинских учреждениях, охватывая практически все сектора экономики. Рассмотрим, какие возможности предоставляет искусственный интеллект в области видеоаналитики.

Владимир Ласовский

Руководитель департамента развития инновационных продуктов и технологий