Проблемы сбора мусора
Своевременный вывоз и утилизация твердых коммунальных и бытовых отходов – важнейшая экологическая проблема последних десятилетий. Согласно статистике, каждый человек в мире ежегодно генерирует около 400 кг мусора в год или по килограмму в день.
В России сегодня установлено более 650 тыс. мусорных баков у многоэтажных домов, которые обслуживаются разными структурами – от региональных операторов до управляющих компаний и администрациями городов. Порой в этой сложной схеме случаются сбои из-за несогласованных действий или отсутствия ресурсов. Так, в январе 2022 года в Санкт-Петербурге произошел мусорный коллапс на фоне аукциона по выбору регионального оператора по обращению с ТКО – городские улицы оказались буквально завалены отходами.
Предотвратить такую ситуацию способна своевременно установленная система видеоаналитики. С ее помощью можно оценивать заполняемость баков, оптимизировать нагрузку на водителей мусоровозов и контролировать всех участников процесса утилизации, включая ГБУ. За счет этого в итоге можно повысить эффективность работы оператора ТКО.
Как работает видеоаналитика для контроля за ТКО
Сегодня каждую контейнерную площадку можно оснастить «умными» камерами наблюдения. Специализированное ПО представляет собой полноценную систему мониторинга и контроля за обращением мусора в режиме реального времени – применение такой видеоаналитики позволяет серьезно сократить расходы на обслуживание мусорных баков.
Решения, представленные на рынке, зачастую работают на базе нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения, которые помогают сканировать территорию возле контейнеров, фиксируют объем отходов и заполненность. Камеры также способны анализировать, свободна ли проезжая часть в зоне подъезда мусоровоза – это помогает лучше спланировать маршрут водителя.
Искусственный интеллект умеет распознавать типы мусора – это актуально, если на площадке организована сортировка отходов, пункт приема строительного и крупногабаритного мусора.
IP-камеры, установленные на площадке, обычно подключаются к платформе видеонаблюдения и позволяют также оценивать, в каком состоянии находится павильон площадки, не нарушены ли санитарные нормы размещения баков. Система мониторинга способна распознавать сломанную ограду, граффити и объявления.
Можно также отслеживать, в какое время приезжают мусоровозы и распознавать их номера, чтобы контролировать работу водителей. Нарушения, зафиксированные камерами, подгружаются в личный кабинет управляющей компании или организации, ответственной за вывоз ТКО.
По разным оценкам, расходы хранение и утилизацию бытовых отходов в крупном городе можно сократить до 40 %, если организовать процесс с помощью видеоаналитики.
Какие решения есть на рынке
С такими задачами справляется ПО на базе компьютерного зрения, разработанное командой билайн Big Data & AI. С помощью ИИ-алгоритмов камеры определяют на кадрах мусорные баки и их тип, оценивают заполняемость и чистоту зоны вокруг. Система оценивает состояние площадки по ряду метрик, делает вывод о чистоте и формирует отчет со скриншотами.
Ответственному за состояние площадки доступен личный кабинет с аналитикой по каждому объекту. На интерактивной карте он может просматривать все заключения по разным локациям, включая архивные данные. С помощью решения также удобно составлять претензии – в этом случае пользователь загружает в личный кабинет собственный шаблон документа, система заполняет все поля о площадке и нарушениях. Файл отправляется региональному оператору или в надзорный орган.
Первые проекты уже были запущены в ряде регионов РФ – точность модели достигла 98 %. Решение можно установить в контуре заказчика, подключив к уже установленным камерам, или приобрести его в виде облачного сервиса.
Резюмируем: качественная система видеоаналитики способна решить большинство проблем, связанных с системой обращения с твердыми коммунальными отходами, взяв под контроль работу всех участников процесса утилизации.
