Статьи

Как умные камеры помогают контролировать качество сервиса в ритейле

Рынок видеоаналитики и видеонаблюдения в мире ежегодно растет на 9 %, в России – на 6 %. Ожидается, что к 2025 году в нашей стране он достигнет планки в 51,75 млрд рублей. Все популярнее становятся решения с использованием искусственного интеллекта, в том числе в сегменте FMCG. Рассказываем, как ритейлеры сегодня используют умные камеры для контроля качества обслуживания покупателей.

Статистика

В 2023 году Россия вместе с США и Китаем вошла в тройку стран по числу установленных камер видеонаблюдения: эксперты насчитали более 23 млн устройств. В 2022 году аналитики TelecomDaily отмечали, что около 40 % российского рынка видеоаналитики приходится на распознавание лиц, 30 % – на распознавание номеров автомобилей, 17 % – для охраны, мониторинга, контроля за детьми и пожилыми родителями. 13 % рынка занимает аналитика в ритейле, и сегмент все растет, так как камеры устанавливают не только крупные игроки рынка, но и маленькие магазины с товарами первой необходимости.

Зачем ритейлу умная видеоаналитика

В магазинах уже давно устанавливают устройства не просто для наблюдения за посетителями, а для сбора информации, которая позволит затем оптимизировать различные бизнес-процессы и нарастить выручку.

Современное видеонаблюдение в ритейле представляет собой полноценную аналитику Big Data с мощными алгоритмами Machine Learning для оперативного и стратегического управления. Вот какие преимущества, по данным аналитиков Security & Safety Things, получает ритейлер, установивший в точках продаж смарт-камеры, оснащенные технологиями искусственного интеллекта: оптимизация запасов и материальных ценностей в магазинах и на складах; более качественное обслуживание покупателей; оптимизация рабочих процессов.

Как повысить качество обслуживания

Видеокамеры могут улучшить уровень сервиса, с которым в розничных магазинах сталкиваются клиенты.

Анализ поведения клиентов Это делают приложения видеоаналитики. На базе этой информации менеджеры могут вносить коррективы в организацию работы. Например, планировать периоды высокой посещаемости магазина и увеличивать количество персонала на кассах и в торговом зале, чтобы свести к минимуму риски образования очередей. Кстати, опросы доказывают, что система видеоаналитики, предотвращающая появление очередей, повышает лояльность покупателей к ритейлеру на 35 %. Эти данные также помогают более гибко подходить к формированию рабочих смен сотрудников и оптимизировать фонд оплаты труда.

Анализ витрин Помогает менеджерам определить, какие товары пользуются наибольшим спросом и повлиять на скорость их выкладки на полки. Это позволяет не только обеспечить покупателей нужными товарами, но и нарастить средний чек. Видеоаналитика дает возможность организовать контроль соблюдения планограмм (товары размещаются не просто так, а по схеме), а также систему оповещений сотрудников о том, что товар на полке закончился и его нужно добавить на полку.

Кстати, исследования показали, что упущенная выручка ритейлеров по всему миру достигает 900 млрд евро из-за того, что продукты, которых нет в наличии, не могут быть проданы. Поэтому на первый план тут выходит цель поддерживать полки заполненными даже в час пик.

Улучшение маркетинговой и рекламной стратегии ритейлера Смарт-камеры оценивают зоны с высокой посещаемостью в торговом зале, где люди задерживаются дольше всего. Именно здесь, к примеру, можно разместить indoor-рекламу на цифровых носителях, чтобы привлечь внимание покупателей.

Отметим, что бренды-поставщики готовы платить больше за гарантированные просмотры целевой аудитории. Видеоаналитика позволяет до 3 раз увеличить продажи рекламы, так как предоставляет данные, помогающие точнее оценить воронку и добиться максимальной конверсии для заказчиков.

Грамотная организация пространства в торговом зале Менеджеры смогут определить, удобно или неудобно людям пробираться к определенным полкам, логично ли расположены в зале, например, островки с овощами и фруктами, не далеко ли отдел с хлебобулочными изделиями и т. д. Все это в конечном итоге влияет на лояльность клиентов: захотят они в следующий раз вернуться именно в этот магазин или нет.

Определение целевой аудитории Умная видеоаналитика помогает собирать демографические характеристики клиентов: пол, возраст, уровень дохода. Очевидно, что для определенных групп интересны конкретные категории товаров, и на них магазину стоит делать акцент. Так, ассортимент товаров должен разниться в зависимости от того, располагается торговая локация в районе с новостройками, куда заселяются молодые семьи с детьми, или в старом «спальнике», где превалирует пожилое население.

Сведение инцидентов к минимуму Умная видеоаналитика помогает своевременно реагировать на чрезвычайные ситуации, связанные с кражами и мошенничеством сотрудников или покупателей. Также с помощью камер становится проще наблюдать за имуществом на складах.

Контроль количества посетителей в зале Фиксация количества людей в магазине позволяет менеджерам сделать выводы о том, стоит ли расширять пространство и/или открывать еще одну торговую точку в этом же районе.

Контроль соблюдения регламента обслуживания Наблюдение за работой персонала помогает прийти к решениям о необходимости перераспределения нагрузки, открытия новых штатных единиц и найме новых сотрудников. Также ИИ, встроенный в камеру, способен ответить на следующие вопросы: как сотрудники встретили и проводили клиента; рассказали ли клиенту обо всех акциях; сколько времени ушло на обслуживание одного клиента; сколько времени работник находился на рабочем месте; сколько клиент ждал обслуживания; какие эмоции испытывал клиент, общаясь с персоналом. В этом случае уровень сервиса для компаний становится важным конкурентным преимуществом.

Решение билайн

На российском рынке даже до ухода из страны зарубежных вендоров достаточно отечественных поставщиков качественного ПО для видеокамер. Среди них, например, решение для контроля качества обслуживания от билайн Big Data & AI. Оно входит в реестр отечественного ПО, ритейлеры могут как приобрести облачный сервис (SaaS-решение), так и установить его непосредственно в своем контуре (On-premise).

Сервис «Мониторинг качества обслуживания» оснащен технологиями компьютерного зрения и разработан командой Big Data & AI билайна. Нейросеть помогает мониторить работу персонала в зонах обслуживания покупателей и выступает как платформа для автоматизации сбора статистики, создания отчетов и сигнализации об инцидентах в режиме реального времени.

Специалисты заказчика могут ознакомиться с результатами работы ВА в виде графиков и таблиц. Оповещения об инцидентах происходят через бота в Telegram или на почту. По данным заказчиков система позволяет сократить время ожидания клиентов в очереди в 3 раза и сократить число жалоб на обслуживание почти на 50 %. Таким образом, установив в магазинах качественное решение видеоаналитики, компания может серьезно нарастить продажи и повысить лояльность покупателей за счет повышения уровня сервиса.