Предиктивное обслуживание для продления срока службы оборудования
Применение AI в промышленности приобретает особую актуальность в контексте предиктивного обслуживания техники. Этот инновационный подход к организации технического обслуживания позволяет компаниям детально мониторить и поддерживать свое производственное оборудование, что имеет огромное значение для эффективной работы предприятий. Давайте более подробно рассмотрим, на что направлено предиктивное обслуживание с применением AI:
- Мониторинг в реальном времени. AI может непрерывно мониторить состояние оборудования в режиме реального времени, обрабатывая информацию, полученную с сенсоров, которые установлены на машинах и механизмах.
- Непрерывное обучение. Искусственный интеллект проводит глубокую обработку информации, выявляя паттерны и аномалии, анализирует исторические данные и учитывает различные факторы, влияющие на состояние оборудования.
- Предсказание сбоев и поломок, планирование технического обслуживания. Основываясь на анализе данных, искусственный интеллект способен предсказать возможные сбои или поломки оборудования. Это происходит за счет выявления рисковых ситуаций и расчета вероятности отказов. AI разрабатывает оптимальные планы технического обслуживания, определяя необходимость замены деталей и внеплановой проверки.
- Снижение операционных расходов. Благодаря предсказательным возможностям искусственного интеллекта компании могут снизить операционные расходы. Замена деталей и проведенные вовремя ремонтные работы стоят гораздо дешевле, чем устранение последствий аварии, а также оптимизируют график производственного цикла за счёт сокращения времени выхода оборудования из строя.
- Повышение надежности оборудования. Предиктивное обслуживание позволяет выявить проблемы на ранних стадиях и предотвратить непредвиденные простои.
Благодаря внедрению ИИ компании могут существенно снизить риски, повысить эффективность и обеспечить безотказную работу своего оборудования. AI становится надежным партнером в обеспечении бесперебойной деятельности промышленных предприятий.
Gerdau (крупнейший изготовитель стали в Латинской Америке) применяет цифровые инструменты предиктивной аналитики от General Electric на двенадцати производственных площадках. Это снижает расходы компании на техобслуживание и позволяет ей экономить 4,5 млн долл. в год. Благодаря AI специалист оперативно узнает о потенциальных проблемах, что позволяет устранить их до возникновения простоя.
Робототехническая автоматизация процессов для упрощения работы с документами
Еще одна важная сфера, где применяется ИИ, – робототехническая автоматизация процессов, ориентированная на облегчение работы с документами. Этот инновационный подход трансформирует промышленность, а точнее ее способы анализа информации и документации, делая процессы более эффективными и точными. Преимущества и возможности:
- Автоматическая обработка и классификация документов. Анализ поступающих документов, распознание их типа и содержания. Это позволяет эффективно классифицировать данные и направлять их на дальнейшую обработку без вмешательства человека.
- Извлечение информации. AI может извлекать ключевые моменты из документов: текст, числа, даты или специфическую информацию. Это полезно для автоматического создания баз данных или формирования отчетов. Полученную информацию также можно автоматически загружать в CRM-системы.
- Ускорение обработки данных. Обработка больших объемов документов происходит гораздо быстрее и без утомительных рутинных операций, что значительно экономит время и ресурсы.
- Снижение вероятности ошибок. Ввиду отсутствия человеческого фактора, AI не устает и работает практически без недочетов. Это способствует повышению качества обработки информации и снижению риска возникновения ошибок.
Робототехническая автоматизация для работы с документами становится важным инструментом для компаний, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы и повысить эффективность управления информацией.
Цифровой помощник регистратора «Ева», запущенный в эксплуатацию в Новгородской области, помогает в регистрации права собственности на основе договоров купли-продажи. Он проверяет документы за 15 секунд (такая скорость недоступна человеку), а затем дает обратную связь заявителю. Итоговое решение все равно принимает сотрудник, но «Ева» минимизирует количество рутинных операций и помогает предупредить ошибки, вызванные человеческим фактором.
Контроль качества и проверка состояния выпускаемой продукции при помощи компьютерного зрения
AI сделал революцию в области контроля качества и проверки состояния изготавливаемой продукции в промышленности. Системы компьютерного зрения, интегрированные с промышленными линиями производства, предоставляют невероятные возможности для обеспечения высокого стандарта качества и исключения брака. Такие системы «видят» даже мельчайшие дефекты на поверхности или внутри изделий. Любые сколы, микроскопические трещины и царапины, а также любые другие дефекты – все это теперь видят технологии AI. Они точно измеряют размеры изделий и сравнивают их с заранее заданными стандартами, обеспечивая соответствие требованиям качества. Системы компьютерного зрения проводят более глубокий анализ состояния изготавливаемой продукции. Оценивают ее геометрические параметры, структуру, цвет и другие характеристики. Благодаря раннему обнаружению дефектов они помогают предотвращать создание бракованной продукции, что снижает потери и экономит ресурсы. После внедрения таких систем количество возвратов по причине брака уменьшается в разы. Контроль качества на основе искусственного интеллекта способствует повышению общего качества продукции, удовлетворенности клиентов и укреплению репутации компании.
· Компания Foxconn (крупный производитель, который выпускает продукцию для Apple, Nintendo, Nokia и др.) успешно применяет на производственных линиях Google Cloud Visual Inspection AI, с помощью которого проводится контроль качества.
· Систему видеоаналитики Morigan.Lean от отечественного производителя «Матллер» используют на предприятиях, где сотрудники выполняют фасовку, сборку, выкладку и упаковку. Техническое решение на основе компьютерного зрения отслеживает производительность работников, обнаруживает ошибки и возможности для оптимизации труда. Систему применяют на птицефабриках «Ярославский бройлер», «Моссельпром» (ГК «Черкизово»). Это позволяет увеличить производительность труда на 15–50 %.
Прогнозирование спроса для повышения эффективности цепочки поставок
Искусственный интеллект используется для анализа данных о спросе и предсказания будущих потребительских трендов. Это позволяет компаниям оптимизировать цепочку поставок, управлять запасами и минимизировать издержки. Прогнозирование спроса помогает более точно удовлетворять потребности клиентов и снижать риски недостатка товаров. Что умеет:
- Анализирует исторические данные о продажах.
- Идентифицирует сезонные и циклические тренды.
- Учитывает внешние факторы, такие как праздники и мероприятия.
- Предсказывает будущий спрос с высокой точностью.
- Помогает компаниям оптимизировать запасы и управлять цепочкой поставок.
- Минимизирует издержки на хранение и перевозки.
- Повышает удовлетворенность клиентов за счет надежной поставки товаров.
- Снижает риски недостатка или избытка товаров на складах.
- Позволяет компаниям оперативно реагировать на изменения спроса.
- Содействует оптимизации эффективности бизнеса.
· Система искусственного интеллекта elDinero Reviews проанализировала отзывы потребителей на маркетплейсах на некоторые товары и выяснила причины неактивной покупательской способности, что позволило поставщику ее ликвидировать.
· В 2020 году «Лента» внедрила автоматизированную систему прогнозирования спроса на товары. Это дало возможность определять значимость товаров в каждом магазине на основе прошлых периодов.
Автоматизация складов для оптимизации взаимодействия транспорта
Автоматизация складских помещений с использованием искусственного интеллекта представляет собой современное решение, которое значительно улучшает управление логистикой и взаимодействие между складами и транспортными средствами. Какие дает преимущества:
· Улучшение координации и оптимизация перемещения товаров. · Оптимизация маршрутов и распределение заказов. · Сокращение времени доставки и мониторинг состояния товаров для предсказания повреждений. · Эффективное использование пространства для компактного размещения груза. · Улучшение обслуживания клиентов и снижение операционных расходов.
Американская логистическая компания Coyote Logistics использует искусственный интеллект для сопоставления сведений о процессе доставки с внешней информацией (реальной погодой и трафиком). Это позволяет компании прогнозировать проблемы, которые могут сказаться на логистических цепочках, и одновременно разрабатывать альтернативный способ поставки.
Заключение
Использование искусственного интеллекта в промышленности становится неотъемлемой частью современного бизнеса. Предиктивное обслуживание, автоматизация процессов, контроль качества продукции, прогнозирование спроса и оптимизация складских операций повышают конкурентоспособность компаний. Это всё в сумме делает искусственный интеллект незаменимым инструментом в промышленности будущего.
Big Data & AI билайн обладает большой экспертизой и опытом в разработке решений по видеоаналитике. Эти решения были успешно внедрены у клиентов, входящих в топ-10 компаний из ведущих отраслей экономики. Области промышленного применения, в которых Big Data & AI билайн реализовали кейсы по видеоаналитике, включают производство, добычу и переработку, строительство, логистику и транспорт.
