"В ближайшие годы мы увидим активное развитие решений с ИИ как для врачей в радиологии и цифровой патологии, так и для пациентов в дистанционном мониторинге и реабилитации. Тем не менее, не стоит забывать, что ИИ является только помощником, а решение о выборе лечения принимает всё равно врач, - считает Арутюнян. - Нехватка квалифицированных специалистов или просто оптимизация рутинных процессов в медицине - всё это задачи, которые постепенно берёт на себя искусственный интеллект. Разработчики решений в медицине - это врачи и программисты, передающие практические навыки нейросетям, обучая их алгоритму анализа данных, будь то визуальных, таких как рентген или КТ-исследования, или текстовых, например, истории болезней пациентов".
По его мнению, персональные помощники важны и в дистанционной реабилитации, когда пациент должен выполнять предписания врача и находиться под постоянным контролем.
"В этом случае искусственный интеллект напомнит о необходимой терапии, поможет проконтролировать правильность выполнения упражнений, а также сигнализирует врачу о результатах терапии и необходимости её корректирования", - объяснил он.
Арутюнян рассказал, что модель искусственного интеллекта уже сейчас помогает пациентам с сахарным диабетом: анализирует дневники самоописания пациента, данные с носимых медицинских устройств (тонометров и глюкометров), а также результаты его анализов, после чего формирует рекомендации по активности, питанию и сну на каждый день.
"Уже сейчас в Москве, благодаря самому крупному в мире научному эксперименту с ИИ в радиологии, врач, открывая рентгеновский снимок пациента, получает описание, сформированное на основе компьютерного зрения, применяемого в работе моделей ИИ. Тем же путём развивается и патоморфология (метод диагностики, основанный на изучении изменений в тканях - ред.) - гистологические препараты оцифровываются с помощью специальных сканеров, а модели ИИ помогают существенно сократить время на обработку исследования врачом-патоморфологом", - заключил эксперт.
