Как искусственный интеллект меняет бизнес-ландшафт в России

ИТ-рынок переживает революционные изменения и развивается под влиянием нескольких ключевых драйверов: рост облачных вычислений, повсеместное внедрение IoT-устройств, экспоненциальное увеличение объема данных и развитие генеративного искусственного интеллекта (Gen AI). За два года технология Gen AI превратилась из экспериментальной в прикладную и стала необходимым инструментом для бизнеса. Рынок Gen AI вырастет с $40 млрд в 2022 году до $1,3 трлн к 2032 году, прогнозирует Bloomberg Intelligence. Уже 75% компаний, как отмечает McKinsey, применяют решения на основе генеративного ИИ для автоматизации контента и аналитики. В России объем сегмента больших данных и ИИ по итогам 2024 года составил около 320 млрд руб., по данным Ассоциации больших данных. Чтобы оценить развитие применения ИИ в бизнес-ландшафте, стоит понимать, что все ИИ-решения можно разделить на две категории: одни основаны на машинном обучении и аналитике, другие — на базе генеративного ИИ и языковых моделей.

Россия уже прошла путь от начальных этапов освоения ИИ до активной коммерческой эксплуатации в разных сферах бизнеса. Широту этого процесса в полной мере отражает рейтинг искусственного интеллекта, составленный «Билайн Big Data & AI» на основе данных Brand Analytics. В этом году в него вошли 531 компания, 69 федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ), 85 регионов и 42 персоналии. Уже традиционно наша нейросеть рассматривала вузы, научные институты, промышленные компании, банки, ретейл. И впервые — разработчиков ИИ-решений для медицины, кибербезопасности и личный вклад отдельных людей.

Реальные кейсы применения Gen AI в России начали появляться не так давно, но эта технология тоже быстро развивается: от генерации программного кода, конспектирования встреч и звонков до интерактивных рекомендательных систем и появления ИИ-агентов. Автономные интеллектуальные системы выполняют определенные задачи в том числе в области маркетинга, продаж, обслуживания клиентов. Дальнейшее расширение внедрения ИИ будет связано с развитием генеративных и языковых моделей, а также их комбинаций и с партнерством компаний-разработчиков в этой сфере. Чтобы получить максимальную пользу от внедрения ИИ-инструментов, собственникам бизнеса нужно определиться, чего они ждут от ИИ. Наш опыт показывает, что эти технологии помогают прежде всего достичь роста производительности и повышения качества работы команд и отдельных сотрудников за счет делегирования ИИ-агентам рутинных и более сложных задач.

Мы сделали первые шаги в сфере ИИ и машинного обучения еще десять лет назад. С тех пор эти технологии стали неотъемлемой частью развития бизнеса. Сегодня ИИ управляет около 150 тыс. базовых станций компании по всей стране: информирует нас о 70% сбоях за два дня до того, как их заметят клиенты, выявляет мошеннические атаки в режиме реального времени и помогает операторам call-центров лучше коммуницировать с клиентами.

Также на основе ИИ мы разрабатываем продукты для разных направлений бизнеса и госуправления: наши решения помогают банкам оценивать кредитоспособность заемщиков, городским властям — планировать транспортную инфраструктуру, а предприятиям — контролировать безопасность с помощью видеоаналитики. Совместно с Сеченовским университетом мы разработали несколько ИИ-моделей, использование которых повысит точность диагностики до 98% и высвободит время врача от рутинной работы. Например, в классификации клеток рака почки, ранней диагностики рака желудка и оценки отторжения пересаженной почки.

Активно развивается сегмент ИИ-агентов для бизнеса. Для b2b-сферы — это цифровизация следующего поколения. Ключевая задача — выстраивать мультиагентные системы, где наравне с сотрудниками между собой взаимодействуют ИИ-агенты. Они способны забрать на себя часть исполнительских задач и функций среднего менеджерского уровня: это позволяет снизить количество ручных операций и ускорить рост бизнеса. Развитие таких технологий в России поможет снизить фундаментальное ограничение роста экономики — нехватку рабочей силы для наращивания производства.