Роль геоаналитики в бизнесе
Геоаналитика активно применяется в бизнесе на протяжении многих лет. Большинство руководителей компаний по всему миру считают геопространственные данные критически важными для достижения успеха. Спрос на геоаналитические сервисы растет с каждым годом, расширяется и спектр их применения. Эти технологии открывают новые возможности для бизнеса, позволяя глубже понимать рынок и потребности клиентов. Особенно ценными являются данные мобильных операторов, которые включают сегментацию по полу, возрасту, уровню дохода и геолокации. Это помогает определять места проживания, работы и отдыха целевой аудитории, а также отслеживать ее перемещения. Рассмотрим, как решения компании билайн в области геоаналитики помогают бизнесу.
Разработки от билайн для помощи в выборе локации
Решения билайн, основанные на больших данных и искусственном интеллекте, позволяют оценить проходимость потенциальных мест для размещения магазинов или рекламы, а также получить детальную информацию о целевой аудитории. Для этого анализируются обезличенные данные абонентов, которые сегментируются по социально-демографическим характеристикам, интересам и уровню дохода, а затем привязываются к географической карте. Такие решения помогают ритейлерам определить оптимальные локации для новых точек продаж, понять, где находятся их потенциальные клиенты, и повысить эффективность рекламных кампаний. Сервисы билайн применимы в самых разных отраслях: розничной торговле, туризме, строительстве, логистике, финансовом секторе и других сферах бизнеса.
Как работает геоаналитика
Платформы, использующие геоданные и информацию мобильных операторов, анализируют множество параметров: плотность населения, уровень дохода, транспортные потоки, клиентский трафик, наличие конкурентов, видимость фасада здания, популярные маршруты («народные тропы»), наличие препятствий для подъезда и другие специфические показатели. Анализируемая территория делится на участки, для каждого из которых рассчитывается значение выбранного параметра. В результате формируется «тепловая карта», которая наглядно показывает, где бизнес будет успешным, а где его открытие менее перспективно. Эти карты помогают ритейлерам принимать обоснованные решения о размещении новых магазинов, планировании маркетинговых активностей и оптимизации логистики. Например, анализ проходимости позволяет выбрать место с высоким пешеходным или автомобильным трафиком, а данные о конкурентах помогают избежать зон с высокой конкуренцией.
Дополнительные возможности геоаналитики в ритейле
Помимо выбора локации и повышения эффективности точек продаж, геоаналитика решает широкий спектр задач в розничной торговле. В маркетинге и рекламе геоданные играют важную роль. Все больше пользователей включают в поисковые запросы слово «рядом», что подчеркивает актуальность геотаргетинга – технологии, позволяющей показывать рекламу с учетом точного местоположения клиента.
Пример: «Сефора». Бьюти-ритейлер «Сефора» использует геоданные для отправки персонализированных предложений клиентам, находящимся рядом с их магазинами. Это повышает вероятность посещения торговой точки и увеличивает продажи.
Пример: Under Armour. Производитель спортивной экипировки Under Armour интегрировал своё приложение с фитнес-приложениями клиентов. На основе геолокации и климатических условий, в которых тренируются пользователи, компания отправляет персонализированные предложения, что делает маркетинг более точечным и эффективным.
Геоаналитика также помогает оптимизировать цепочки поставок в ритейле. Анализируя транспортные потоки и расположение складов, ритейлеры могут сократить время доставки и снизить логистические затраты. Кроме того, геоданные позволяют прогнозировать спрос на товары в конкретных регионах, что помогает эффективно управлять запасами.
Геоаналитика для малого и среднего бизнеса
Крупные ритейлеры активно используют геоданные, ИИ и машинное обучение для повышения продаж, обладая значительными ресурсами для внедрения передовых технологий. Однако сегодня геоаналитика становится доступной и для малого и среднего бизнеса.
Пример: GEOWOW. Сервис GEOWOW разработан специально для малого и среднего бизнеса в сфере розничной торговли, услуг и HoReCa. Он позволяет проводить разовые геоаналитические исследования по конкретным адресам, оценивать трафик, активность покупателей, влияние конкурентов и другие факторы, определяющие прибыльность точки. Это делает геоаналитику доступной для компаний с ограниченным бюджетом, помогая им конкурировать с крупными игроками.
Пример: бизнес.локатор от команды Big Data & AI билайн. Онлайн-сервис (stlf-service) специально разработан для небольших компаний, ИП и самозанятых. Сервис анализирует более 100 параметров и сам строит так называемый индекс привлекательности территории и помогает определить наиболее перспективную локацию для конкретного типа бизнеса, будь то кофейня, пиццерия или салон красоты. Важно, что для работы с сервисом не нужны навыки работы с аналитикой.
Роль человеческого фактора
Искусственный интеллект и машинное обучение обладают огромным потенциалом, обрабатывая большие объемы данных за секунды. Однако окончательное решение при подборе остается за человеком. Опыт, интуиция и знание локального контекста позволяют учитывать факторы, которые ИИ может упустить, например, планы по благоустройству города, строительству новых дорог или реконструкции районов. Геоаналитика предоставляет бизнесу хороший инструмент для анализа, но успех зависит от того, как эти данные интерпретируются и применяются. Человеческий фактор остается ключевым в принятии стратегических решений.
Перспективы развития геоаналитики
В будущем возможности геоаналитики при подборе места для новых магазинов будут только расширяться. Одно из перспективных направлений – прогнозирование. Например, системы смогут предсказывать выручку торговых точек в разных локациях или оценивать пешеходный трафик с учетом планов развития транспортной инфраструктуры. Другое направление – интеграция с другими технологиями, такими как интернет вещей (IoT) или дополненная реальность. Например, датчики в городской среде могут предоставлять дополнительные данные для анализа, а AR-приложения помогут визуализировать потенциальные локации для магазинов в реальном времени. Также ожидается рост точности геоаналитических моделей за счет улучшения алгоритмов ИИ и увеличения объемов доступных данных. Это позволит бизнесу еще лучше адаптироваться к изменениям на рынке и потребностям клиентов.
С развитием доступности геоаналитики ее начинают использовать не только крупные компании, но и малый и средний бизнес, что открывает новые возможности для конкуренции. В сочетании с человеческим опытом и интуицией геоаналитика становится ключом к созданию успешной сети точек продаж и устойчивому развитию бизнеса.
