beeline BI
Месяц тестового доступа к BI-системе
Преимущества сервиса
Облачная и локальная версии
Задействуйте возможности облака или собственную инфраструктуру для аналитики данных
Легкость использования
Интуитивно понятный интерфейс и усовершенствованная система обучения
Возможность кастомизации
Гибкость настройки графиков и подключение к любому источнику данных с помощью коннекторов или на основе SQLAlchemy
Глубокая аналитика
Преобразование данных в лаборатории системы и автоматическое обновление
Полная поддержка проекта
От консультаций до полноценного решения «под ключ»
Популярные запросы клиентов
С beeline BI вы сможете
Вопросы и ответы
1. Что такое business intelligence?
Когда документации, отчетов и баз данных в компании становится слишком много, пора внедрять бизнес-аналитику. Решениями в этой области активно пользуются даже менеджеры — чтобы разобраться в его работе, необязательно быть BI-аналитиком. «Business intelligence» или BI-системы - это продвинутое аналитическое программное обеспечение для бизнес-анализа и формирования отчетности. По сути, это набор методов и технологий для сбора, обработки и анализа данных. Бизнес-аналитика помогает руководителям принимать решения, опираясь на данные — то есть использовать data-driven подход.
2. Как работают BI-системы?
BI-системы - мощный инструмент, позволяющий оптимизировать процессы отчетности и аналитики. Программное решение собирает данные из различных источников, визуализирует их и предоставляет ценные инсайты для руководителей организации и менеджеров разного уровня.
3. В чем разница между BI-системами и системами сквозной аналитики?
Эти решения часто путают, ведь системы сквозной аналитики тоже собирают информацию из различных источников. Но главное отличие в том, что они используют только информацию из области маркетинга и продаж — из различных систем веб-аналитики, CRM и рекламных кабинетов. BI-система заточена на обработку гораздо более разнородного объема данных, и в целом этот инструмент намного масштабнее — скорее, он включает в себя системы сквозной аналитики. Так, с помощью BI-решений можно анализировать сведения о финансах, производственных процессах и пр. Они позволяют сформировать систему отчетов, охватывающую все данные компании.
4. Какие задачи решают BI-системы
Инструменты в области бизнес-аналитики, как правило, нацелены на решение трех типов задач. Во-первых, они помогают менеджерам получить оцифрованную информацию о работе компании — это могут быть данные о среднем покупательском чеке, количестве покупок в том или ином сегменте, о том, каков процент возврата различных товаров. Во-вторых, все эти данные BI-системы позволяют обработать и качественно структурировать — ведь эффективно использовать хаотично оседающие данные о процессах в компании невозможно. Только приведенная в порядок, размеченная информация может быть проанализирована. В-третьих, такие решения помогают анализировать собранную информацию, выдавая резюме: какую закономерность здесь удалось выявить? Какой тренд явно намечается? Обнаружены ли какие-то аномалии? Также с помощью такой системы можно сделать прогноз о развитии компании в том или ином направлении.
5. Как выбрать BI-систему
В первую очередь важно понять, для чего она нужна компании, и кто будет работать с этой системой - иными словами, речь идет о выделении ресурсов. Это поможет понять, нужен продукт для более продвинутых пользователей или решение должно быть проще. Лучше всего, если система будет адаптирована под пользователей разного уровня и ее можно гибко настроить под различные запросы бизнеса. Бонусом будет возможность кастомизировать визуализации, периодически обновлять данные и дашборды, наладить контроль доступов к объектам (речь про управление правами и ограничениями доступа к важной информации). Чем больше источников можно интегрировать в систему аналитики, тем лучше — посмотрите, работает ли она с вашими источниками данных, например, MySQL, Oracle, Teradata, ClickHouse. Важно проверить, есть ли гибкий REST коннектор, чтобы подключать специальные источники данных. Другие особенности системы, которые могут пригодиться: - адаптивность для мобильных ОС; - поддержка форматов Excel, CSV, JSON, XML и др. - возможность добавить аннотации к отчетам.