Искусственный интеллект. Возможности и перспективы##
Искусственный интеллект в современном мире активно развивается и проникает во все сферы жизни. Разработка и внедрение ИИ успешно применяется в навигации, беспилотных автомобилях, робототехнике, медицине, распознавании речи, создании систем безопасности. Наиболее популярным направлением стала обработка и анализ больших данных (Big data). Не менее интересными и востребованными также являются обработка документов, разработка и обучение рекомендательных систем, генерация контента (текст, фото, видео и т. д.). В меньшей степени реализованы следующие проекты: разработка новых материалов с заданными свойствами и антифрод-систем. Росстандарт дает определение ИИ следующим образом: “ИИ – способность технической системы имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека”[1]. Первая программа, способная имитировать человеческое мышление, была представлена американским математиком Алленом Ньюэллом в 1956 году. В 1960-е годы были разработаны первые компьютерные программы, позволяющие моделировать специалиста в конкретной области, а также сформирована система DENDRAL, появился язык программирования LISP, ставший базисом для исследования ИИ. В 1966 году Джозеф Вайценбаум создал первый чат-бот ELIZA, который мог общаться на привычном для нас языке. В 1990-е годы создано программное обеспечение, которое умело распознавать речь, его назвали Dragon Systems. Благодаря развитию технологии NLP в 2011 году компанией Apple была представлена Siri, способная отвечать на вопросы пользователя девайса. 2023-й можно назвать годом прогресса генеративных сетей, которые способны делать видео и фотографии, а также успешно создавать литературные произведения малой формы. В России история создания ИИ началась по инициативе президента страны В. В. Путина, результатом которой явилось поручение правительству разработать подходы к национальной стратегии развития ИИ и представить соответствующие предложения. 10 октября 2019 года был подписан указ, которым утвердили стратегию развития ИИ в стране до 2030 года. На сегодняшний день ИИ используется в бизнес-структурах, реализованы различные проекты в таких задачах, как оптимизация разработки ПО, локальные ассистенты и поисковики по внутренним базам знаний компаний, поддержка пользователей. Самые известные приложения искусственного интеллекта основаны на больших языковых моделях (LLM) – системах, которые обрабатывают огромные объемы данных, включая книги, статьи и онлайн-комментарии, видео, чтобы выдавать наилучшие ответы на запросы пользователей. Ведущие компании-разработчики ставят задачи развития различных отраслей экономики исходя из того, что основной уровень развития ИИ позволит сделать большие языковые модели еще больше. По результатам опроса К2 Нейро-Тех, опубликованным в октябре 2024 года, планы российских компаний по внедрению ИИ разнятся. Активно внедряют ИИ – 34 %, планируют использование в течение года – 18 %, приняли решение развития в данной сфере в отдаленной перспективе – 28 %, не планируют – 20 %. ИИ способен выполнять углубленный анализ рыночных настроений, используя технологии и алгоритмы машинного обучения. Взаимодействие ИИ с этими технологиями приводит к созданию инновационных решений, которые улучшают качество жизни людей и промышленные процессы. Несмотря на всю очевидность связи ИИ с развитием новых и перспективных технологий будущего, среди ИИ-скептиков бытует мнение, что массовое внедрение искусственного интеллекта в биржевую и прочие сферы может привести к уменьшению рабочих мест. Однако, по мнению председателя правления ПАО «Сбербанк» Германа Грефа, сложно спрогнозировать, к чему приведет дальнейшее развитие ИИ-систем. Согласно первому сценарию Грефа, искусственный интеллект возьмет на себя большое количество функций, что даст возможность людям зарабатывать больше и при этом работать меньше. Во втором сценарии развитие искусственного интеллекта может привести к созданию еще большего числа рабочих мест и дефициту сотрудников. ИИ решает множество сложных задач. Он может перенаправить потенциал людей, взяв на себя их деятельность, и вывести человечество на новый уровень развития. Поэтому нужно исследовать ИИ в части безопасности для минимизации возможных угроз, рисков и их последствий. ИИ – дополнительный инструмент в руках человека, и как мы будем его использовать, зависит только от нас самих.
