Чем ИИ-ассистент отличается от ИИ-агента
Для начала разберемся с понятиями, чтобы не смешивать две сущности - не такие уж разные по своей сути, но отличающиеся друг от друга по функциональности.
ИИ-агент отличается от ИИ-ассистента, прежде всего, по уровню автономности и возможности выполнения комплексных задач. ИИ-ассистент действует реактивно — выполняет задачи и отвечает на запросы пользователя, работает по принципу «запрос — ответ». Он помогает ускорить рутинные задачи, такие как составление писем, поиск информации, подготовка отчетов, но не выполняется самостоятельно, без участия человека.
ИИ-агент более автономен и проактивен — может самостоятельно принимать решения, планировать последующие действия и выполнять сложные многошаговые задачи без постоянного контроля человека. ИИ-агенты способны взаимодействовать с разными цепями, подключаться к базам данных и API, адаптироваться к изменениям и обучаться на опыте.
ИИ-ассистенты периодически выполняют работу пользователя, выполняя порученные задачи, а ИИ-агенты берут на себя более сложные и многоэтапные процессы, действуя с большей автономией и инициативой. В бизнесе они решают друг друга, помогая автоматизировать и рутинные, и стратегические задачи.
Иными словами, ИИ-агенты - это “прокачанные” ИИ-ассистенты, в задачи которых входит не только консультация. Они интегрируются с CRM-системами, системами бронирования или интернет-магазинами, создают сделки, регистрируют бронирования, обрабатывают входящие документы и выполняют какие-то действия с ними. Например, способны по голосовому запросу отправить письмо с рабочей почты.
Что еще делают ИИ-ассистенты
Виртуальные ассистенты способны помогать с различными задачами - от простых, типа установки будильника или проверки погоды, до более сложных. Например, ИИ-ассистенты помогают быстро получить информацию о товарах, ценах и условиях, что улучшает ответы менеджеров клиентам и снижает вероятность ошибок.
Кейс 1. В Сбере виртуальные ассистенты сейчас обрабатывают до 80% запросов в колл-центрах, что облегчает обслуживание клиентов.
Кейс 2. Агентство недвижимости «Этажи» внедрило в свои процессы виртуального ассистента, который обзванивает клиентов, чтобы сообщить им о новых объектах. В итоге число повторных обращений выросло 13 раз, увеличилась и конверсия сделок.
Можно внедрять ИИ-ассистентов и внутри компании, чтобы облегчить сотрудникам поиск нужных документов. ИИ-ассистенты помогают новым сотрудникам быстрее адаптироваться, отвечая на их вопросы о политиках доступа, регламентах и инструкциях, формируя эффективные персонализированные программы обучения. Ассистенты также могут автоматизировать рутинные задачи: назначать встречи, ставить задачи, следить за дедлайнами.
Кейс 3. В магазинах “М.Видео-Эльдорадо” ассистент помогает специалистам, консультируя их по ценообразованию, персонализации маркетинговых кампаний и конверсии продаж.
Если речь идет про поиск информации, “ресерч”, ИИ-ассистенты позволяют не гуглить все подряд, а говорят, в каком направлении двигаться. Это удобно для первичного сбора информации и накидывания идей. Разумеется, ИИ-ассистенты используются и для создания контента - описаний товаров, ответов на отзывы покупателей, консультаций и генерации маркетинговых текстов. В том числе из-за этого сейчас активно внедряются ИИ-ассистенты в самые разные системы: ESP, CRM, SMTP и т.д.
Работа с кодом также возможна с помощью ИИ-ассистента - они берут на себя как простые, так и сложные задачи по программированию, и многие компании видят в этом решение проблемы дефицита программистов.
Во всех приведенных случаях сценарии и варианты работы ИИ-ассистента продумываются от начала до конца - его настраивают по четко определенным правилам, исходя из поставленных целей.
Виды ИИ-ассистентов
ИИ-ассистенты могут быть классифицированы на несколько основных категорий. Первая и, пожалуй, самая распространенная категория — это чат-боты. Эти виртуальные помощники взаимодействуют с пользователями через текстовые интерфейсы, позволяя вести диалог в режиме реального времени.
Чат-боты находят широкое применение в сфере поддержки клиентов, где они помогают обрабатывать часто задаваемые вопросы, предоставляют информацию о товарах и услугах, а также могут направлять пользователей к более сложным решениям, если это необходимо. Они способны работать круглосуточно, что делает их незаменимыми в условиях, когда клиентам требуется мгновенная помощь.
Следующей важной группой являются голосовые ассистенты, такие как Алиса, Google Assistant и другие. Эти технологии позволяют пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Пользователь может попросить ассистента установить напоминание, включить музыку, узнать прогноз погоды или управлять умными устройствами в доме. Голосовые ассистенты делают взаимодействие более естественным и интуитивно понятным.
Третья категория — это аватары с искусственным интеллектом. Эти графические или анимированные персонажи создают более визуально привлекательное взаимодействие с пользователями. Аватары могут быть использованы в различных приложениях, на веб-сайтах и в играх, где они выполняют роль проводников или помощников.
Благодаря своей анимации и графическому оформлению, эти ИИ-ассистенты способны сделать общение более интерактивным и увлекательным, что особенно привлекает молодую аудиторию и пользователей, заинтересованных в новых технологиях.
Четвертая категория — специализированные виртуальные помощники, которые разрабатываются для оказания помощи в конкретных областях. Например, в сфере финансов существуют ассистенты, которые помогают пользователям управлять своими инвестициями, анализировать расходы и предлагать оптимальные решения для достижения финансовых целей.
Эти специализированные ИИ-ассистенты настраиваются таким образом, чтобы предлагать экспертные знания и поддержку в конкретных областях, что делает их особенно ценными для профессионалов и компаний.
Зачем создавать ИИ-ассистента под себя
Отход от стандартных, универсальных решений в пользу индивидуально разработанного помощника открывает множество преимуществ.
- Персонализация. В отличие от готовых решений, которые пытаются удовлетворить широкий спектр потребностей, ваш собственный помощник может быть точно настроен для соответствия конкретным требованиям, предпочтениям и задачам вашего бизнеса.
Если требуется автоматизировать определенные бизнес-процессы, например, управление цепочкой поставок, обработку счетов или обслуживание клиентов, вы можете настроить своего ИИ-ассистента для выполнения этих задач точно так, как вам нужно.
- Конфиденциальность данных. Когда вы создаете своего собственного ИИ-ассистента, вы сами контролируете свои данные. Вы можете выбрать, какую информацию собирать, как хранить и как использовать. Это дает уверенность в том, что чувствительная информация не будет использована не по назначению и не попадет в чужие руки.
- Масштабируемость и гибкость. По мере развития потребностей бизнеса у вас появляется возможность масштабировать и улучшать своего ИИ-ассистента. Вы можете добавлять новые функции, расширять его возможности и интегрировать его с другими системами и приложениями. Эта гибкость позволяет вам адаптировать ИИ-ассистента к меняющимся условиям и требованиям.
Подводные камни самостоятельной разработки
При самостоятельной разработке ИИ-ассистента стоит помнить, что процесс этот чреват различными сложностями.
Среди них - длительность и сложность разработки. Она может растянуться на период от нескольких месяцев до года и более, что требует серьезных временных и финансовых ресурсов, а также привлечения квалифицированных специалистов в области ИИ, машинного обучения и обработки данных.
Отметим также кадровый дефицит по-настоящему хороших специалистов - а ведь для успешных разработок нужны профессионалы. К слову, требуются они не только на этапе разработки - после запуска ассистента его необходимо регулярно обновлять и адаптировать под изменяемые бизнес-требования и технологии. Это требует участия команды и дополнительных затрат.
Важно учитывать также риски безопасности и конфиденциальности. Нарушения стандартов безопасности могут привести к утечке информации, юридическим проблемам и потере репутации.
Помним и о том, что ИИ-ассистенты могут неправильно интерпретировать запросы, давать неточные или неподходящие ответы, особенно на ранних стадиях. Требуется тщательное обучение и контроль качества работы, чтобы минимизировать ошибки.
Расширение функциональности и интеграция с новыми изменениями и процессами могут потребовать дорогостоящих технических средств.
Резюмируем: самостоятельная разработка ИИ-ассистента требует взвешенного подхода к распределению бюджета и ресурсов, а также возможностей для усиления поддержки и управления рисками. Часто для бизнеса куда выгоднее готовые решения или гибридные модели с постепенной интеграцией ИИ.
