Где нужна видеоаналитика
Сегодня сложно представить такую отрасль экономики, в которой применение видеоаналитики казалось бы избыточным.
Чувствительность современных камер, развитие ИИ-технологий – все это позволяет вывести на новый уровень процессы в транспортной и логистической отрасли, в химии и энергетике, в агропромышленном комплексе и нефтегазовом секторе, в металлургии, ритейле и пр.
Преимущества видеоаналитики:
- повышает качество контроля. «Умные» камеры помогают минимизировать потери на производстве или в торговле за счет своевременного выявления брака. Также они ускоряют время реагирования операторов на инциденты, а также сводят к минимуму фактор человеческой ошибки. За счет этого реально улучшить, например, мониторинг качества продукции на конвейере и впоследствии. Оптимизировать таким образом можно и учет товарно-материальных ценностей.
- повышает производительность труда. Фиксировать нарушения регламентов работы персоналом становится гораздо проще. Легче и предотвращать различные злоупотребления, например, кражи на складе или махинации на кассе. «Умные» камеры также позволяют грамотнее распределить трудовые ресурсы и нагрузку на каждого сотрудника. Производительность сотрудников реально повысить на 50 % за счет внедрения в процессы технологий компьютерного зрения.
- улучшить качество обслуживания клиентов. Камеры умеют фиксировать эмоции покупателей и продавцов или консультантов, оценивать, оказалась ли беседа продуктивной, довольным ли ушел из магазина человек. Все это в итоге помогает повысить лояльность целевой аудитории компании.
- повысить уровень безопасности. Камеры позволяют лучше контролировать периметр организации, КПП, они серьезно улучшают качество работы службы охраны. Внутри завода, к примеру, могут быть размечены зоны, находиться в которых посторонним нельзя – «умная» видеоаналитика будет тут же сообщать о нарушении этих правил. Оперативнее также можно узнать о сбое в работе техники.
- автоматизировать бизнес-процессы. Системы интеллектуального видеонаблюдения используют компьютерное зрение и искусственный интеллект и, как правило, базируются на автоматическом получении данных после анализа видеопотока с камер или из видеоархива без участия человека. Кстати, огромное количество данных затем можно использовать для обновления стратегии развития компании, маркетинговых активностей и т. д.
Какое решение можно использовать
Программное обеспечение для «умного» видеонаблюдения, как правило, умеет выделять из видеопотока заранее заданные объекты, движения, события и реагировать на них. Такие функции, к примеру, есть у решения билайн Big Data & AI «Безопасное производство».
Софт работает в режиме реального времени. Данные с них (кроме персональных) обрабатываются в контуре компании-заказчика или в облаке. Оба варианта гарантируют безопасность информации и предотвращение ее утечек.
Камера реагирует очень быстро благодаря современной поведенческой модели – после начала события проходит 5-10 секунд. Система умеет фиксировать объекты и движения как внутри помещения, так и на прилегающей к зданию территории. Главное при внедрении такого решения – заранее определиться, что именно интересно заказчику, какие события и объекты ему важно видеть, чтобы задать их в алгоритме.
