Статьи

Искусственный интеллект: преимущества использования

Сегодня благодаря доступности и мощности вычислительных платформ область ИИ переживает настоящий бум. Сложно найти сферу, которая осталась бы в стороне от применения этого тренда. И неудивительно: технология искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность и точность многих процессов, избавиться от рутины и сэкономить ресурсы. В этой статье рассмотрим все преимущества интеграции ИИ.

Искусственный интеллект завоевывает мир

Уже сложно представить жизнь и работу без искусственного интеллекта. По данным исследования Artificial Intelligence Market Size & Trends (Grand View Research, 2023), треть мировых компаний (35 %) уже интегрировали и активно используют технологии ИИ, а 73 % организаций пользуются или планируют запустить чат-бот. В России ситуация похожая: согласно опросу CTO (Chief Technology Officer) 100 крупнейших компаний в 15 индустриях, проведенному консалтинговой компанией «Яков и Партнеры», сейчас уже более 40 % российских компаний внедрили или находятся на этапе внедрения ИИ-решений в различные функции.

Самыми активными сферами, использующими передовые разработки, стали транспорт и логистика, финансы, ритейл, ИТ-отрасль и здравоохранение.

По прогнозам аналитиков, темпы роста ИИ с 2023 по 2030 год составят 37 % в год. Ну а если заглянуть в ближайшее будущее, то использовать в работе и жизни инструменты ИИ в 2024 году будут 314 миллионов человек.

Ожидается, что к 2035 году благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта, производительность труда повысится в 16 отраслях. И, хотя общество опасается, что ИИ может влиять на безработицу, прогнозы показывают, что к 2025 ИИ создаст 97 млн новых рабочих мест.

Мир изменился, и теперь уже невозможно представить его развитие без ИИ.

Преимущества использования искусственного интеллекта

Использование решений на базе искусственного интеллекта имеет целый ряд неоспоримых преимуществ.

  1. Автоматизация рутины и экономия. ИИ оптимизирует и автоматизирует процессы, выполняя задачи, которые прежде требовали значительного внимания со стороны человека. Технологии способны выполнять множество однотипных действий в короткие сроки и без ошибок. Это улучшает результаты и снижает издержки.

Пример. Компьютерное зрение – технология ИИ по анализу изображений и видеопотоков. Например, на производстве с помощью инструментов компьютерного зрения можно оптимизировать процессы по мониторингу безопасности сотрудников или по выявлению бракованных заготовок, при этом сократив трудозатраты.

  1. Высокая точность и скорость работы с данными. ИИ может в короткие сроки обрабатывать гигантские объемы данных и отслеживать закономерности. Способности технологий значительно превышают человеческие и позволяют принимать быстрые и точные решения.

Пример. В биомедицинской сфере ИИ используют для геномных исследований, диагностики и анализа медицинских данных для прогнозирования клинической картины пациента и подбора лечения. В транспорте ИИ широко применяется для планирования дорожного движения, определения строительства новых дорог и развязок, контроля соблюдения правил дорожного движения и т. д.

  1. Аналитическая база для принятия решений. Алгоритмы ИИ анализируют объем данных, который ранее был недоступен. Теперь компаниям легче принимать взвешенные стратегические решения, строить прогнозы и выявлять тренды.

Пример. Для финансовых организаций система ИИ обрабатывает большой массив данных об операциях клиентов и сделках, помогая строить прогнозы и планировать инвестиции. В ретейле анализируется большой объем данных о покупках клиентов с целью построения качественных рекомендаций покупателям.

  1. Повышение безопасности. ИИ используется для защиты от кибератак и мошенничества при настройках системы безопасности, анализе оповещений и программировании реакций со стороны системы при угрозах. Теперь стало возможным значительно сократить количество ошибок и повысить общую безопасность инфраструктуры.

Пример. С помощью ИИ операторы связи борются с телефонными мошенниками и спамерами. Банки отслеживают подозрительные денежные транзакции.

  1. Устранение человеческого фактора. Алгоритмы ИИ позволяют исключить влияние психологических, физических или социальных факторов на процесс анализа данных и принятие решений.

Пример. ИИ позволяет избежать ситуации, когда сотрудники интерпретируют данные с определенной эмоциональной позиции или под влиянием каких-то факторов, делая слишком оптимистичные выводы или не учитывая скрытых рисков.

Вывод: Искусственный интеллект отлично справляется с задачами, которые требуют повышенного внимания или работы с большими данными. Одним из ярких преимуществ технологии ИИ можно назвать возможность использовать ее круглосуточно 7 дней в неделю, без перерывов и выходных. Также они могут заменить человека в ситуациях, связанных с риском для жизни и здоровья. Использование ИИ позволяет значительно сократить время и трудозатраты, при этом получить стабильный результат и повысить эффективность. Прогнозируют колоссальный рост вовлечения ИИ в различные сферы деятельности человека.

Где используют технологии искусственного интеллекта

Сегодня преимущества искусственного интеллекта используют в информационных системах связи, транспорте и логистике, финансовом секторе, медицине, бизнесе и других сферах. Приведем примеры наиболее популярных продуктов с использованием ИИ.

  1. Виртуальные помощники. Чат-боты уже повсюду заменили операторов. Они берут на себя общение с пользователями, быстро выдают необходимую информацию и значительно снижают трудозатраты компаний.
  2. Поисковый движок. Каждый день поисковые системы обрабатывают миллионы запросов и анализируют огромный массив данных.
  3. Графический дизайн. ИИ синтезирует изображения, создавая уникальные фото и видео по критериям пользователя. Их уже используют в дизайне интерьера и одежды, рекламе и анимации.
  4. Рекомендации по продукту. Быстрый и точный подбор предложений для конкретного потребителя с учетом его запросов, вкусов и интересов – это то, к чему мы уже привыкли, будь то интернет-магазин, музыкальные платформы или цифровые кинотеатры.
  5. Распознавание лица. Развитие архитектуры нейронных сетей позволяет довольно точно идентифицировать человека по фото. Данные технологии используют в системах безопасности, при поиске преступников и в других сферах.
  6. Спам-фильтрация. Теперь мы гораздо реже пропускаем важные письма и чистим почтовые ящики: ИИ спасает нас от спама и блокирует ненужные рекламные рассылки.
  7. Безопасность. Автоматизированный контроль за камерами наблюдения позволяет исключить человеческий фактор, а работа ИИ-алгоритмов поднимает уровень защиты системы от кибератак.
  8. Здравоохранение и диагностика. ИИ помогает разработать план лечения с учетом индивидуальных особенностей конкретного пациента. В будущем это путь к качественному и более доступному здравоохранению.
  9. Промышленные роботы. Они способны управлять процессами, снизить риски ошибок и значительно сократить трудозатраты. И, что немаловажно, – технологии заменяют человека на опасных или вредных работах.
  10. Сельское хозяйство. Аналитика и прогнозирование в животноводстве и земледелии с применением ИИ позволяет повысить эффективность. Контроль посева и сбора урожая, поддержание температурного режима и влажности в теплицах, автоматизация доения коров – все это берет на себя ИИ.
  11. Финансовая сфера. Торговые боты используют ИИ и дают консультации по инвестициям, снижая риски и повышая доходность. Использование достоинств новых разработок ИИ на этом не исчерпывается. Более того, сферы их применения постоянно расширяются.

Этические вопросы использования ИИ

Вместе с распространением технологий искусственного интеллекта остро встают вопросы этического и социального характера. Кто несет ответственность за принятые с использованием ИИ решения? Как будет обеспечиваться защита конфиденциальных и личных данных, которые используются искусственным разумом? Как избежать безработицы и социального напряжения при автоматизации процессов и сокращении рабочих мест?

Будущее и развитие искусственного интеллекта требует включенности общества и минимизации возможных рисков, в том числе этических. Например, в ЕС в настоящее время принимается закон о регулировании использования и развития искусственного интеллекта.

В РФ также принят кодекс этики в сфере ИИ, где утверждены этические принципы ИИ на национальном уровне.

Заключение

Сегодня индустрия искусственного интеллекта стремительно развивается, предлагая производству, науке и технологиям новые опции и преимущества. Среди неоспоримых преимуществ можно отметить автоматизацию процессов, повышение производительности, экономию средств и удобство использования.