Премия Data Award адресована компаниям России и стран СНГ, показавшим успехи во внедрении подхода data-driven, и руководителям, в задачи которых входит определение стратегии работы с данными, принципов хранения и обработки данных, политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными – с целью создания дополнительных ценностей для клиентов, достижения конкурентных преимуществ для организации, реализации социально значимых инициатив.

Почему бизнес ждет от AI-агентов не эксперимента с новой технологией, а измеримого эффекта в операционной работе

Команда «Билайн Big Data AI» была удостоена награды в категории «ИИ-агенты» на премии AI Awards — 2026, состоявшейся 29 апреля в Москве. Эта ежегодная премия, посвященная достижениям в области искусственного интеллекта, охватывает компании, образовательные учреждения и государственные органы, а победителей определяет нейросеть.

29 апреля в Центральном деловом пространстве в Москве состоялась церемония вручения отраслевой премии AI AWARDS-2026, организованной командой «Билайн Big Data & AI». Проект объединяет представителей бизнеса, науки и государства и оценивает вклад компаний, экспертов и органов власти в развитие искусственного интеллекта на основе анализа больших данных и алгоритмов ИИ.

Команда «Билайн Big Data & AI», разрабатывающая решения на основе больших данных и искусственного интеллекта, представила ИИ-агента для команд юристов. Он помогает готовить и проверять документы, анализировать риски и находить релевантные нормы законодательства. Благодаря автоматизации типовых операций решение сокращает процесс подготовки документов для сделок до четырех раз.

В Москве прошел бизнес-завтрак «ИИ в коммерческих подразделениях российских компаний: актуальный опыт российского бизнеса».

Согласно совместному исследованию ПАО "ВымпелКом" (бренд "Билайн") и Ассоциации менеджеров, 24% российских компаний с оборотом, превышающим 800 млн руб., интегрировали искусственный интеллект в коммерческие операции, а 22% находятся на стадии разработки стратегии внедрения. Однако 37% организаций используют ИИ-инструменты ситуативно, а 17% оценивают потенциал технологий.

Мы сознательно сфокусировались не на доработке языковой модели, а на архитектуре вокруг нее — на том, как корпоративные знания организованы и как по ним проходит запрос. DCD задает трехуровневую карту знаний и управляемый маршрут обработки: сначала система определяет, в какой области знаний искать, затем — в каком тематическом срезе, и только после этого извлекает источники и формирует ответ.